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  四、我国2013年底发放TD-LTE牌照,期间间隔只有1年多,现在又发放LTEFDD牌照,是否会造成重复投资和资源浪费?  答:中国电信和中国联通向我部提出LTEFDD牌照申请前,已充分考虑了业务市场需求、产业成熟度、公司网络基础和财力状况等因素。近几年,我国移动互联网业务流量呈爆炸性增长,无论是启动TD-LTE商用,还是现在启动LTEFDD商用,推进TD-LTE/LTEFDD融合组网,都是为了充分发挥频谱资源的利用效率,加快提升移动通信网络系统整体容量,有效支撑我国移动互联网的快速发展。  从前期企业LTE混合组网试验情况来看,混合组网模式中LTEFDD与TD-LTE共用一张核心网,可以有效避免重复投资。

中情局發言人說有線電視新聞網報導“不準確”“以受誤導的推測為依據”。

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人工智慧(AI)和机器学习兴起,装置的运算需求大增,原先做法是把複杂运算交由云端处理,但是数据来回传输太花时间,「边缘运算」(Edge Computing)成了热门技术。

NetworkWorld、Barron’s 报导,边缘运算是什么?维基百科解释,边缘运算将应用程式、数据资料与服务的运算,由网路中心节点,移往网路逻辑上的边缘节点来处理;边缘节点更接近用户的终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。

简单来说,边缘运算是把数据移往比较接近装置的地方处理,不再大费周章送往「远在天边」的资料中心或云端。思科的企业策略创新资深主管 Helder Antunes 说,多数情况下,所有数据都送上云端,用粗大通道连接云端和装置,是不切实际的做法。

Guggenheim 的 Robert Cihra 报告称,当前硬体装置只是「连接云端的通道」,未来运算能力将提高,变成「边缘电脑」(edge computers)。他认为此种趋势有利垂直整合业者(同时发展软硬体者),如特斯拉、苹果;Google 不落人后,也开始打造硬体。

Cihra 指出,特斯拉是领先群雄的业者之一,把汽车变成边缘运算装置。自驾车必须能够自行思考行动,而且不能仰赖云端,必须即时处理感测器传来的资讯。和当前的先进驾驶辅助系统(ADAS)相比,自驾车所需的运算能力为 ADAS 的 50~100 倍,所需的 DRAM 和 NAND 为 ADAS 的 10 倍。汽车变身边缘运算装置,若要发挥最大效用,必须彻底整合软硬体,特斯拉所做的正是如此。

他预测,由于自驾车营运模式是垂直整合,苹果不大可能出售模组化 AI 给第三方厂商,未来两年可能考虑自行打造汽车或彻底退出,他们认为苹果应该会选择加入汽车战场。

(本文由 MoneyDJ新闻 授权转载;首图来源:shutterstock)

延伸阅读:边缘运算加速 AI 与 5G 发展,至 2022 年市场规模 CAGR 将逾 30%

据悉,阿里巴巴目前持有高德公司28%股份,交易完成后,高德将成为阿里巴巴全资子公司。

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