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多伦多大学开发可抵抗脸部辨识系统的人工智慧 -合乐888登录平台

2019年上半年,公司新增拿地金額億元,已超出去年全年的實際拿地金額。  此外,公司上半年拿地銷售比為60%,較去年全年拿地銷售比提升39個百分點,亦較TOP100房企上半年平均拿地銷售比高出18個百分點。  值得注意的是,時代中國上半年所獲取的土地溢價普遍較高。

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    新華社記者潘曄、朱程  陳奕欽在升任位於愛爾蘭的強生醫療全球關節製造副總裁後,向總部提出申請,在蘇州留間辦公室,作為他管理亞太業務的辦公點。

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脸部辨识技术现在已经相当普遍,从手机系统到社交网路,以至商业和保全应用,都可说无处不在。要避免被辨识容貌,就要靠更智慧的技术帮忙。最近多伦多大学就开发出可以抵抗脸部辨识系统的人工智慧。

多伦多大学教授 Parham Aarabi 和研究生 Avishek Bose,最近研发了一个演算法,可即时为图像加上特效,扰乱脸部辨识系统的分析效能。这个演算法结合两个神经网路,一个用来分析数据製作图像输出,一个用来探测製作的图像中含有的虚假数据,以这个方式就可以进行脸部辨识再加上使用虚假数据的扰乱效果,达到阻碍脸部辨识系统的目标。

(Source:多伦多大学)

据称,这个人工智慧演算法可把脸部辨识系统的準确度减低至 0.5%,因为技术改变的是像素等级的数据,所以基本上肉眼不会看出分别。他们希望未来可在网站或 App 提供这个技术。研究人员表示,这个技术的特别之处在于这些演算法可以自我学习,只需要提供训练数据就可以达到效果。

其实类似的技术早在 2016 年就出现过,不过每个技术有不同做法,大多都是在大学研究中心进行,暂时没有推出市场让大众使用。

University of Toronto researchers develop AI that can defeat facial recognition systems

(本文由 Unwire Pro 授权转载;首图来源:shutterstock)

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這次重新回來,就是因為熱愛。  但是業餘球員,尤其是張翼這樣的選手,與職業選手的差距是肉眼可見的,賽前賠率也顯示了這一點,卡達的獲勝賠率低至,張翼高達26。在體育比賽里,這就是一個不可能贏波的賠率。  但今天張翼創造了奇蹟,在卡達首局就轟出單杆117,第三局又打出80分的情況下,張翼穩紮穩打,並沒有讓比分拉開。反而在第5局第一次把比分超出。

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